Data Engineer, Fintech Solutions; Sign-on Bonus: $3,000
DataArt
Днепр
13 годин тому

About the vacancy

Our client is a successful fintech start-up based in London. The client provides a software platform and an open API for the banking industry.

The open API allows fintech enterprises to access banking services, create digital wallets, connect them, receive, send, and convert funds, launch new cards, and administer loans.

The range of services and geographical presence of the client are growing fast.

We are looking for a data engineering specialist who will join the client’s data and analytics team and will work on the implementation of data warehouses / lakes, data pipelines, and data analytics models.

Building on the high growth and success that our Client has experienced, we have exciting plans for further expansion in our Data Team focusing on building out the capabilities with handling large scales of data to both run our business and super power the data-driven Insights and products for our expanding customer base.

You will be a key contributor to the design, delivery, continual assessment, and improvement of strategic business enabling components and customer-focused data products.

You will be part of a virtual team of Data Analysts, Engineers and Scientists who collaborate and work on cross-functional initiatives to deliver insights and analysis across the Company.

Technological stack : The client uses AWS data and analytics stack, Databricks / Spark (PySpark), Fivetran, Looker, Snowflake.

Responsibilities

  • Building and managing the data ingestions, integrations, calculations, pipelines, feeds that drive our business
  • Collaborate with Data Analysts and Data Scientists, Engineering teams, Operations Teams, Sales and Customer Success teams to ensure the quality, accuracy, and availability of data meets their needs
  • Strong focus on accuracy, validation, quality, integrity, and timeliness of data
  • Continually advance and improve our system of change management, peer-reviewed code, and automated numbers testing capabilities.
  • Follow the policies and procedures in the Information Security Management System (ISMS) and any other regulatory bodies, to ensure the Confidentiality, Integrity, and Availability of the information that our Company manages
  • Must have

  • Batch and streaming data pipelines and calculations in Databricks and coding in PySpark to build scalable, testable and reusable components.
  • Python language, skills and knowledge of packages
  • Databricks Notebooks, DBFS, DBConnect
  • Ability to setup data pipelines to handle data in a wide variety of formats : the good, the bad and the ugly
  • Experience in building dashboards for internal and embedded external visualisation in tools such as Looker or experience in similar tools such as Tableau, Power Bi, Sisense, Dash or similar
  • Highly capable at SQL (Structured Query Language)
  • Desirable : Snowflake database modeling and DBA, Fivetran ETL
  • Google Sheets, Microsoft Excel, and LucidChart (or Equivalent).
  • Experience in developing for and releasing to a business-critical production environment
  • Logical problem solver and critical thinker with a good ability to prioritize projects
  • Spoken English
  • Would be a plus

  • Degree educated, ideally in computer science, mathematical, statistical or data science-related subject or strong professional experience in this area
  • Excellent communicators who can explain technical details to people in other roles and understand other people's perspectives and priorities
  • Enthusiasm for delivering excellent value for the business
  • Interest in developing UX / CX products that, at their core, utilize data and are data-driven.
  • DevOps mindset can work with code reviews, github / gitlab integration, automated regression / numbers testing for calculations and Change Management
  • Узнайте больше о нашей политике равных возможностей в вопросах трудоустройства

    Работа в DataArt это

    Прежде всего люди

    Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия

  • Долгосрочное партнерство
  • Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
  • Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
  • Рыночная компенсация и забота о здоровье
  • Высокое качество внутренних административных сервисов
  • Профессионализм

    Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt

  • Команда профессионалов и интересные задачи
  • Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
  • Уроки английского
  • Внутренняя система профессионального обучения
  • Гибкость

    Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям

  • Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
  • Плоская структура
  • Минимум правил
  • Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
  • Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации
  • Доверие

    Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в DataArt

  • Роль лидеров в DataArt создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
  • Понятные правила и политики, одинаковые для всех
  • Мы тщательно подходим к оценке квалификации
  • Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала
  • Больше об условиях работы

    Повідомте про це
    checkmark

    Thank you for reporting this job!

    Your feedback will help us improve the quality of our services.

    Надіслати заяву
    Моя електронна адреса
    Клацнувши по кнопці "# кнопка", я даю згоду neuvoo на обробку моїх даних та надсилання сповіщень електронною поштою, як це детально описано в Політиці конфіденційності neuvoo. Я можу будь-коли відкликати свою згоду або скасувати підписку.
    Продовжити
    Заява